常见错误汇总

  • CUDA版本不兼容 ⚠️
    请检查NVIDIA驱动与PyTorch版本的匹配性，查看官方支持列表

    CUDA_Version

  • 环境变量配置错误 🛠️
    确认PATH和LD_LIBRARY_PATH是否包含正确路径，示例： 

    export PATH="/usr/local/cuda/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
    Environment_Variable

  • 网络连接超时 🌐
    尝试使用镜像源或离线安装包，参考国内镜像配置教程

    Network_Connection

  • Python环境冲突 🐍
    使用虚拟环境（如venv或conda）隔离依赖，查看环境管理指南

    Python_Environment

解决方案步骤

  1. 清理缓存：pip cache purge
  2. 重新安装依赖：pip install --force-reinstall torch
  3. 检查系统日志：journalctl -u nvidia-smi（Linux）
  4. 使用官方安装脚本： 
    curl -L https://pytorch.org/whl/torch_stable.html | grep -i "pip install"

扩展阅读

PyTorch_Installation