网络爬虫是获取网络信息的重要工具，Python 作为一种功能强大的编程语言，在爬虫领域有着广泛的应用。本文将为您介绍 Python 网络爬虫的基本概念、常用库以及一些实战案例。

基本概念

网络爬虫（Web Spider）是一种自动抓取网页内容的程序。它通过模拟浏览器行为，获取网页上的信息，并存储到本地或数据库中。网络爬虫在搜索引擎、数据挖掘、舆情监测等领域有着广泛的应用。

常用库

Python 中有很多库可以用于网络爬虫开发，以下是一些常用的库：

  • requests：用于发送 HTTP 请求。
  • BeautifulSoup：用于解析 HTML 和 XML 文档。
  • Scrapy：一个强大的网络爬虫框架。
  • Selenium：用于自动化浏览器操作。

实战案例

以下是一个简单的 Python 网络爬虫示例，用于抓取某个网站的标题和链接：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

titles = soup.find_all('h1')
for title in titles:
    print(title.text.strip())

links = soup.find_all('a')
for link in links:
    print(link.get('href'))

扩展阅读

想了解更多关于 Python 网络爬虫的知识？请访问本站 Python 爬虫教程。

图片展示

下面是一张与网络爬虫相关的图片：

web_scraping