Power BI 是一款强大的数据可视化和商业智能工具，数据建模是 Power BI 的核心功能之一。以下是一些关于 Power BI 数据建模的基础知识。

数据建模概述

数据建模是将数据源中的数据转换成适合分析的形式的过程。在 Power BI 中，数据建模通常包括以下步骤：

  • 连接数据源：将 Power BI 连接到你的数据源，如 SQL Server、Excel 等。
  • 转换数据：清洗、转换和集成数据，使其适合分析。
  • 创建数据模型：定义数据之间的关系，并创建数据模型。

教程内容

1. 数据源连接

首先，你需要连接到你的数据源。以下是一些常用的数据源类型：

  • 关系数据库：SQL Server、Oracle、MySQL 等。
  • 文件：Excel、CSV、JSON 等。
  • 云服务：Azure SQL、Azure Data Lake、Google BigQuery 等。

2. 数据转换

在 Power Query 编辑器中，你可以进行数据转换。以下是一些常用的转换操作：

  • 清洗数据：删除重复项、去除空白、转换数据类型等。
  • 转换数据：合并、拆分、排序等。
  • 数据加载：将转换后的数据加载到 Power BI 数据模型中。

3. 创建数据模型

在 Power BI Desktop 中，你可以创建数据模型。以下是一些创建数据模型的步骤：

  • 定义关系：在数据透视表或交叉表视图中，定义字段之间的关系。
  • 使用数据视图：在数据视图中，你可以看到所有字段的名称和数据类型。
  • 创建度量值：度量值是用于计算数据的公式。

学习资源

如果你想要更深入地了解 Power BI 数据建模，以下是一些推荐的学习资源：

Power BI Data Modeling

希望这个教程能帮助你更好地理解 Power BI 数据建模。如果你有任何问题，欢迎在 Power BI 社区论坛 上提问。