Power BI 是微软推出的商业智能工具，其数据建模能力是构建分析报告的核心。以下是入门指南与关键要点：
1. 数据建模基础概念
- 数据模型：通过表格、关系、度量值等结构化数据组织方式，实现多维数据分析
- 关系模型：使用一对一/一对多关系连接不同数据源（如销售表与产品表）
- DAX 公式：用于创建计算列、度量值和关系的表达式语言
- 可视化：基于模型创建图表、仪表盘等分析视图
2. 建模步骤示例
- 准备数据：导入 Excel、SQL Server 等数据源
- 创建表格：通过「建模」选项卡生成事实表与维度表
- 建立关系：拖拽字段创建关系（如
销售表[产品ID]关联产品表[产品ID]） - 定义度量值：使用 DAX 计算总销售额（
Total Sales = SUM(销售表[金额])） - 优化性能：通过「数据模型」选项卡调整数据预处理策略
3. 常见问题与解决方案
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| 数据不一致 | 使用「数据视图」进行数据清洗 |
| 查询速度慢 | 启用「数据模型」中的聚合计算 |
| 关系错误 | 检查字段数据类型与主外键匹配 |
4. 扩展学习建议
- 深入学习 Power BI 数据建模进阶技巧
- 掌握 DAX 语法规范：DAX 公式指南
- 实践案例：Power BI 可视化实战