NumPy是Python科学计算的核心库，提供高效的多维数组对象和基础工具。以下是关键知识点：
📌 核心功能速览
- 🎯 数组操作：支持多维数组（
ndarray），内存效率比Python列表高10倍+ - 🧮 数学函数：内置线性代数、傅里叶变换、随机数生成等模块
- 📊 数据处理：可进行数组切片、广播、索引等高级操作
📚 学习路径推荐
- 先掌握基础语法：NumPy官方文档
- 进阶学习：NumPy教程-数据可视化
- 实战项目：机器学习基础
📌 常见应用场景
- 科学计算
- 机器学习数据预处理
- 图像处理
- 矩阵运算
💡 小贴士：使用np.random生成随机数据时，注意设置随机种子确保结果可复现。
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