斯坦福NLP简介：自然语言处理的基础教程

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，而Stanford NLP（斯坦福自然语言处理组）作为该领域的先驱，提供了许多经典的工具和算法。以下是关于斯坦福NLP的核心内容：

📌 什么是Stanford NLP？

Stanford NLP是由斯坦福大学计算机科学系开发的开源自然语言处理工具包，广泛应用于文本分析、语义理解等场景。其核心功能包括：

  • 分词与词性标注（Tokenization & POS Tagging）
  • 命名实体识别（NER）
  • 依存句法分析（Dependency Parsing）
  • CoreNLP（集成多种NLP功能的综合工具）
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🧠 核心技术亮点

  1. 强大的预训练模型：支持多种语言，如英语、中文等。
  2. 高效的API接口：可直接集成到Python、Java等项目中。
  3. 丰富的资源库：包含语料库、模型权重和文档示例。
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