自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解和处理人类语言。以下是一些NLP基础知识的介绍。

常用术语

  • 分词（Tokenization）：将文本分割成单词、短语或符号的过程。
  • 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：为文本中的每个词分配一个词性标签，如名词、动词等。
  • 命名实体识别（Named Entity Recognition）：识别文本中的命名实体，如人名、地名等。
  • 情感分析（Sentiment Analysis）：判断文本的情感倾向，如正面、负面或中性。

实践案例

在下面的例子中，我们将使用一个简单的情感分析模型来分析一段文本。

输入文本：

“我非常喜欢这个产品，它改变了我的生活！”

输出结果：

正面情感

扩展阅读

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希望这份教程能帮助您入门NLP！