欢迎来到本站机器学习入门教程页面！这里将为您介绍机器学习的基本概念、常用算法以及实践应用。

基本概念

机器学习是一种使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。它广泛应用于图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域。

常用算法

以下是一些常见的机器学习算法：

  • 线性回归：用于预测连续值。
  • 逻辑回归：用于预测二分类问题。
  • 支持向量机（SVM）：用于分类和回归问题。
  • 决策树：用于分类和回归问题。
  • 随机森林：基于决策树的集成学习方法。

实践应用

以下是一些机器学习的实际应用案例：

  • 图像识别：通过卷积神经网络（CNN）识别图像中的对象。
  • 自然语言处理：使用循环神经网络（RNN）进行文本分类和情感分析。
  • 推荐系统：基于用户的历史行为和物品属性进行推荐。

机器学习应用

扩展阅读

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