深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它使得机器能够通过学习数据来执行复杂的任务。以下是一些深度学习的基础概念和教程。
基础概念
- 神经网络：深度学习的基础是神经网络，它模仿了人脑的工作方式。
- 激活函数：用于引入非线性，使神经网络能够学习更复杂的模式。
- 损失函数：用于衡量预测值和真实值之间的差异。
教程列表
实践资源
为了更好地理解深度学习，以下是一些实践资源：
- TensorFlow官方文档：TensorFlow官方文档
- PyTorch教程：PyTorch官方教程
图片示例
通过学习这些基础教程，你可以逐步深入到深度学习的世界。希望这些资源对你有所帮助！