欢迎来到深度学习实践教程！这里是您动手实现AI模型的起点，包含多种实战案例和学习资源。🚀
📌 适合初学者的实践项目
图像分类
使用预训练模型（如ResNet、VGG）进行手写数字识别或物体分类目标检测
通过YOLO或Faster R-CNN实现交通标志识别生成对抗网络 (GAN)
训练模型生成艺术图像或风格迁移
🛠️ 必备工具与框架
- TensorFlow
适合构建复杂模型，访问 TensorFlow实战教程 深入学习 - PyTorch
动态计算图特性适合研究型开发，查看 PyTorch入门指南 获取帮助 - Keras
高层API简化实验流程，推荐搭配 深度学习框架对比 文章使用
📘 扩展阅读建议
- 深度学习_基础概念
（含神经网络原理图：神经网络_结构） - 机器学习_入门路径
（附流程示意图：机器学习_流程） - 数据预处理_实战技巧
（含数据清洗案例：数据预处理_示例）