TensorFlow Lite 是谷歌推出的轻量级机器学习框架，专为移动设备和嵌入式系统设计。它支持高效的模型推理，可应用于边缘计算、物联网、智能硬件等领域。
核心特性 ✅
- 跨平台支持：适用于 Android、iOS、Linux、Windows 等系统
- 量化优化：通过模型量化减少内存占用和计算需求
- 硬件加速：支持 GPU/TPU 等硬件加速技术
- 简单集成：提供 C++ 和 Python 接口，易于嵌入应用程序
典型应用场景 📱
- 智能手机上的实时图像识别
- 智能音箱的语音唤醒功能
- 工业设备的缺陷检测系统
- 智能穿戴设备的健康数据分析
学习资源 📚
- TensorFlow Lite 官方文档（含模型转换教程）
- 移动端 ML 案例库（包含图像分类、物体检测等演示）
- 社区交流论坛（开发者问答与经验分享）
通过 TensorFlow Lite，开发者可将复杂模型轻量化部署到终端设备，实现低延迟、低功耗的 AI 应用。建议结合 模型优化指南 深入学习量化技术。