TensorFlow 是一个开源机器学习框架，支持多种平台和语言。以下是在 Linux 系统上安装 TensorFlow 的常用方法：

1. 使用 pip 安装 📦

pip install tensorflow

📌 注意：确保已安装 Python 3.7+ 和 pip。如果遇到权限问题，可添加 --user 参数。

TensorFlow_Installation_Steps

2. 从源码编译 🧰

  1. 克隆 TensorFlow 仓库：
    git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
  2. 进入目录并配置构建环境：
    cd tensorflow
./configure
  3. 编译并安装：
    bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-*.whl

3. 使用 Docker 🐳

运行官方镜像：

docker run -it --rm tensorflow/tensorflow:latest

或自定义环境：

docker run -it --gpus=yes -v $(pwd):/workspace tensorflow/tensorflow:latest-gpu

4. 验证安装 ✅

执行以下代码检查版本：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

若输出版本号，说明安装成功！

如需深入了解 TensorFlow 的系统要求或配置选项，可访问 TensorFlow 官方文档 进行扩展阅读。