TensorFlow 是一个广泛使用的机器学习框架，其安全性始终是社区关注的重点。以下是与 TensorFlow 安全相关的公告和漏洞信息汇总：
🛡️ 已知安全问题
权限提升漏洞
2023 年 10 月发布的版本中发现部分 API 存在权限验证缺陷，可能被恶意利用。数据泄露风险
某些模型文件在特定配置下可能暴露训练数据，建议升级至最新版本。反序列化安全
旧版中发现反序列化组件存在潜在风险，已通过 TensorFlow 2.12 版本 修复。
✅ 安全建议
- 定期检查 TensorFlow 安全公告页面 获取最新信息
- 使用官方推荐的 安全配置指南 优化环境
- 部署模型时启用 加密传输 与访问控制