🧠 Keras 入门教程：TensorFlow 的友好接口

欢迎来到 Keras 教程！Keras 是 TensorFlow 的高层 API，专为快速原型设计和实验而打造，适合初学者和研究人员。以下是快速上手指南：

🚀 快速开始

1. 安装 Keras
   如果你已安装 TensorFlow，Keras 会自动包含在内。否则，使用：

   pip install tensorflow
   

2. 第一个模型

   from tensorflow.keras.models import Sequential
   from tensorflow.keras.layers import Dense
   
   model = Sequential([
       Dense(10, activation='relu', input_shape=(8,)),
       Dense(1)
   ])
   model.compile(optimizer='adam', loss='mse')
   

3. 数据预处理

   • 使用 tf.keras.preprocessing 模块处理图像/文本数据
   • 示例：图像数据增强

📚 扩展阅读

想深入了解 Keras？可以查看我们的官方文档获取更多详细信息。