假设 X_train 和 y_train 已经被正确加载和准备

TensorFlow Keras 是一个高级神经网络 API，提供灵活而易于使用的接口来构建和训练模型。以下是一些关于 Keras 的文档资源。

快速开始

安装 Keras

您可以通过以下命令安装 Keras：

pip install tensorflow

创建第一个模型

以下是一个简单的 Keras 模型示例：

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(10, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])


model.fit(X_train, y_train, epochs=20, batch_size=32)

文档资源

以下是一些 Keras 的官方文档链接：

• Keras 官方文档
• Keras 中文文档

示例图片

TensorFlow Keras 中的神经网络结构。

希望这些资源能够帮助您更好地了解和使用 TensorFlow Keras！