TensorFlow Keras 教程

TensorFlow Keras 是 TensorFlow 的高级 API，提供了构建和训练神经网络所需的工具和层。以下是一些入门教程，帮助您开始使用 Keras。

快速开始

1. 安装 TensorFlow

   • 首先，您需要安装 TensorFlow。可以通过以下命令安装：

     pip install tensorflow
     

2. 创建第一个模型

   • 创建一个简单的神经网络模型，如下所示：

     import tensorflow as tf
     from tensorflow.keras.models import Sequential
     from tensorflow.keras.layers import Dense
     
     model = Sequential()
     model.add(Dense(10, input_dim=8, activation='relu'))
     model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
     
     model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
     

教程列表

• Keras 入门教程
• 神经网络基础
• 卷积神经网络 (CNN) 教程
• 循环神经网络 (RNN) 教程

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神经网络结构

卷积神经网络 (CNN)

循环神经网络 (RNN)

希望这些教程能帮助您更好地理解和使用 TensorFlow Keras。如果您有任何问题，欢迎在 社区论坛 中提问。