欢迎使用 TensorFlow 文档翻译工具!以下内容将帮助你高效完成多语言文档的翻译与本地化工作。🌟

1. 工具简介 📌

TensorFlow 提供了多种翻译工具,支持以下功能:

  • 自动化翻译:利用机器翻译模型快速生成初稿
  • 术语一致性:内置术语库确保专业术语统一
  • 格式保留:智能识别 Markdown 结构,避免排版错乱
  • 协作支持:集成 GitHub 便于多人协作修改

⚠️ 注意:翻译结果建议人工校对,尤其涉及技术细节部分。

2. 实践步骤 ✅

2.1 准备工作

2.2 执行翻译

tensorflow-translate --input docs/zh.md --target en --output translated/en.md
  • --input:指定源文档路径
  • --target:目标语言代码(如 enja
  • --output:输出目录

2.3 后处理

  • 使用 DocCheck 验证格式完整性
  • 通过 StyleGuide 统一语言风格
  • 插入本地化图片增强可读性:
    文档翻译

3. 常见问题解答 ❓

Q1: 如何处理代码块中的语言?
A: 使用 <!-- language:xx --> 注释标注代码语言,工具会自动保留。

Q2: 翻译后如何更新术语库?
A: 通过 TermSync 工具同步最新词汇。

Q3: 是否支持批量翻译?
A: 支持目录批量处理,使用 --recursive 参数可翻译子目录所有文件。

4. 推荐学习路径 🔄

  1. 先阅读 TensorFlow 翻译规范
  2. 实践 机器翻译调优指南
  3. 参与开源项目 tf-translations

需要更多帮助?访问官方文档 获取详细说明。