TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，广泛用于各种机器学习和深度学习任务。本页面提供了 TensorFlow 相关术语的同步更新，帮助您及时了解最新的术语变化。
术语列表
- TensorFlow 2.x: TensorFlow 的最新版本，相比 TensorFlow 1.x，提供了更简洁的 API 和更好的性能。
- Eager Execution: TensorFlow 2.x 引入的一种即时执行模式，使得 TensorFlow 更容易与 Python 代码集成。
- TensorBoard: TensorFlow 的可视化工具，用于查看模型的训练过程和结果。
更多信息
如果您想了解更多关于 TensorFlow 的信息，可以访问我们的官方文档 TensorFlow 官方文档。
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TensorFlow 的核心概念之一是 张量，以下是一个张量的示例：
希望这些信息能帮助您更好地理解 TensorFlow 术语的变化。