TensorBoard 是 TensorFlow 生态中的核心调试工具，专为可视化机器学习实验数据设计。无论是训练跟踪、张量图可视化，还是性能分析，它都能帮助开发者更直观地理解模型行为。以下是其主要功能：
训练跟踪：实时监控损失函数、准确率等指标变化
张量图可视化：通过图形化展示计算图结构
性能分析：分析计算耗时与内存占用
数据探索：查看训练数据分布与直方图
如需深入了解 TensorBoard 的使用方法，可访问 TensorBoard官方文档 获取完整教程。欢迎在社区论坛提出问题或分享经验！🧠💡