TensorFlow 入门指南 📚

欢迎来到 TensorFlow 的学习之旅！TensorFlow 是一个开源机器学习框架，广泛用于构建和训练各种深度学习模型。以下是快速上手的步骤：

1. 安装 TensorFlow

• Python 环境：推荐使用 Python 官方文档 配置虚拟环境
• 安装命令：

  pip install tensorflow
  

  📌 安装后可通过 import tensorflow as tf 验证是否成功

2. 基础用法示例

# 导入库
import tensorflow as tf

# 创建张量
a = tf.constant([2.0, 3.0])
b = tf.constant([4.0, 5.0])

# 执行计算
result = tf.add(a, b)
print(result)

🖼️

3. 常见应用场景

• 图像识别：参考 深度学习教程
• 自然语言处理：可使用 NLP 专项指南
• 强化学习：建议阅读 RL 基础篇

4. 学习资源

• 官方文档 📘
• TensorFlow 社区论坛 💬
• 实战案例库 📁

提示：学习过程中遇到问题可随时在 社区问答 发帖交流！