🧠 什么是自然语言处理？

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能的一个分支，专注于计算机与人类语言之间的交互。通过算法和模型，NLP能让机器理解、解析并生成自然语言，广泛应用于智能助手、机器翻译、情感分析等领域。

自然语言处理

📚 核心技术解析

  1. 分词技术
    将连续文本切分为有意义的词语或符号。例如中文分词需处理“人工智能”这类复合词。

    分词技术

  2. 句法分析
    分析句子结构，识别主谓宾等语法成分。常用工具如Stanford Parser。

    句法分析

  3. 语义理解
    理解文本的深层含义，需结合上下文和领域知识。例如“苹果”可能指水果或公司。

    语义理解

🌍 典型应用场景

  • 机器翻译（如中英互译）

    机器翻译

  • 情感分析
    判断文本情绪倾向，如社交媒体舆情监控。

    情感分析

  • 聊天机器人
    实现人机对话交互，如客服系统。

    聊天机器人

📘 学习资源推荐

想深入学习NLP？可参考以下内容：

NLP学习