机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测。以下是一些入门级别的机器学习教程，帮助你开始这段激动人心的旅程。
基础概念
- 监督学习：通过标记的训练数据来教会模型如何做出预测。
- 无监督学习：从未标记的数据中寻找隐藏模式或结构。
- 强化学习：通过奖励和惩罚来指导算法学习。
学习资源
- 机器学习课程 - 本站提供的免费机器学习基础课程
- Python 机器学习库 - 学习如何使用 Python 进行机器学习
实践项目
- 手写数字识别：使用 MNIST 数据集进行图像识别。
- 股票价格预测：分析历史数据，预测未来股票价格。
图片示例
中心：
扩展阅读
- 机器学习论文阅读指南 - 学习如何阅读和理解机器学习领域的学术论文
- 深度学习入门 - 深入了解深度学习的基础知识