机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测，而不是通过明确的编程指令。以下是一些机器学习基础概念的介绍。
什么是机器学习？
机器学习是一种使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。它通过分析数据，自动识别模式并作出相应的预测或决策。
机器学习的主要类型
- 监督学习：使用标记过的训练数据来训练模型，使其能够对未知数据进行预测。
- 无监督学习：使用未标记的数据来发现数据中的结构或模式。
- 半监督学习：使用部分标记和部分未标记的数据来训练模型。
机器学习的应用
机器学习在各个领域都有广泛的应用，包括：
- 自然语言处理：例如，翻译、语音识别、情感分析。
- 图像识别：例如，人脸识别、物体检测。
- 推荐系统：例如，Netflix、Amazon的产品推荐。
学习资源
想要了解更多关于机器学习的知识，可以访问我们的机器学习教程。
机器学习算法流程图