Pandas 是 Python 中用于数据处理和分析的核心库，适合初学者和进阶用户。以下是快速入门的关键步骤：

🚀 快速开始

  1. 安装
    使用 pip 安装： 

    pip install pandas

    📦 也可访问 Pandas 官方文档 深入了解安装与配置

  2. 核心数据结构

    • Series：一维数组，支持多种数据类型
      📊 示例：pd.Series([1, 2, 3])
    • DataFrame：二维表格，类似 Excel
      📌 插入图片：Pandas_DataFrame
    • Panel：三维数据结构（较少使用）

📈 常用操作

  • 数据清洗：df.dropna() / df.fillna()
  • 数据筛选：df[df['column'] > value]
  • 数据统计：df.describe() / df.groupby()
  • 可视化：df.plot() 生成图表

🧠 实战案例

尝试分析一个 CSV 文件： 

import pandas as pd
data = pd.read_csv('example.csv')
print(data.head())

📌 插入图片：Pandas_Excel_TableView

🌐 扩展阅读

提示：学习过程中遇到问题？欢迎前往 Pandas 社区论坛 交流！