在社区/技术/项目下,数据处理的领域正日益受到重视。以下是一些当前流行的数据处理项目:

  • 数据清洗:确保数据质量,去除错误和不一致的数据。
  • 数据转换:将数据从一种格式转换为另一种格式。
  • 数据存储:将数据存储在数据库或其他存储系统中。
  • 数据分析:使用统计和机器学习技术从数据中提取洞察。

数据处理流程图

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