💻📚 Jupyter Notebook 云环境部署教程

Jupyter Notebook 是数据科学和机器学习领域的重要工具，通过云部署可实现更灵活的协作与资源管理。以下是关键步骤与建议：

🌐 云平台选择

• AWS EC2：查看教程
  
  

  AWS_Logo
• Google Colab：免费且集成GPU加速
  
  

  Google_Colab
• 阿里云 ECS：了解详细配置
  
  

  Aliyun_ECS

📦 部署流程

1. 注册云服务商账户
2. 创建虚拟机实例（推荐配置：4GB内存 + 2核CPU）
3. 安装 Jupyter Notebook 及依赖

   pip install jupyter
   jupyter notebook --generate-config
   

4. 配置安全组与端口映射
5. 通过浏览器访问 http://<公网IP>:8888

📈 云部署优势

• 共享协作：团队可同时访问同一环境
• 资源弹性：按需扩展计算能力
• 成本优化：无需本地硬件投入
  
  

  Cloud_Computing

⚠️ 注意事项

• 数据存储建议使用云对象存储（如 AWS S3）
• 定期备份笔记本文件
• 参考 Jupyter 官方文档 深入学习

如需了解本地部署方案，可访问 Jupyter Notebook 本地安装指南 进行对比学习。