NLP 开源库资源

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，开源库为开发者提供了丰富的工具和资源。以下是一些受欢迎的 NLP 开源库：

1. NLTK

NLTK（自然语言处理工具包）是 Python 中最常用的 NLP 库之一。它提供了大量的文本处理、词性标注、命名实体识别等功能。

2. spaCy

spaCy 是一个快速、可扩展的 NLP 库，用于构建信息提取、文本分类、情感分析等应用。它提供了丰富的预训练模型和自定义模型。

3. Stanford NLP

Stanford NLP 是由斯坦福大学开发的一个强大的 NLP 工具包，支持多种语言。它提供了词性标注、命名实体识别、句法分析等功能。

4. Gensim

Gensim 是一个用于主题建模和文档相似性的 Python 库。它支持多种主题建模算法，如 LDA 和 LSA。

5. Transformers

Transformers 是一个由 Hugging Face 开发的高性能 NLP 库，基于深度学习模型。它提供了预训练的模型和工具，可以用于文本分类、机器翻译、问答系统等。

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spaCy

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Gensim

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