以下是一些流行的机器学习框架，它们为开发者提供了强大的工具和库来构建和训练复杂的机器学习模型。
框架列表
TensorFlow：由Google开发，是目前最流行的机器学习框架之一。它提供了丰富的API和工具，支持多种深度学习模型。
PyTorch：由Facebook开发，以其动态计算图而闻名。PyTorch在学术界和工业界都有很高的知名度。
Keras：一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、CNTK和Theano之上。Keras以其简洁的API和易于使用而受到欢迎。
MXNet：由Apache软件基金会支持，是一个灵活的深度学习框架，支持多种编程语言。
Caffe：由伯克利视觉和学习中心开发，是一个用于快速实验深度学习模型的框架。
Scikit-learn：一个开源的Python机器学习库，提供了许多常用的机器学习算法和工具。
扩展阅读
如果您想了解更多关于机器学习框架的信息，可以访问我们的机器学习教程页面。