📚 HanLP 教程：中文自然语言处理的实践指南

🎯 什么是 HanLP？

HanLP 是一款功能强大的 中文自然语言处理工具包，支持分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等 130 多种算法模型。其核心优势在于：

• ✅ 全栈中文 NLP 能力：覆盖从基础到高级的 NLP 任务
• 🌐 多语言兼容：支持中英文混合处理与多语言模型
• 🧠 深度学习集成：结合传统算法与现代神经网络技术

📌 核心功能展示

📷 图片展示

🧑‍🏫 学习路径推荐

1. 入门教程：了解 HanLP 的基本用法
2. 进阶文档：深入 HanLP 的算法实现
3. 实战项目：使用 HanLP 构建中文情感分析模型

🚀 快速上手

from pyhanlp import * 
# 示例：中文分词
print(JiebaSegmenter().cut("自然语言处理技术"))

📚 扩展阅读

• HanLP 官方文档
• 中文 NLP 技术发展史
• 对比其他 NLP 工具

📌 提示：HanLP 的 GitHub 仓库包含完整的源码与测试案例，欢迎贡献代码或提出 issue！