HanLP 是一个高效、功能强大的自然语言处理工具包，专门为中文设计。本文将详细介绍 HanLP 的技术细节。

核心功能

  • 分词：支持多种分词模式，包括最大匹配法、正向最大匹配法、双向最大匹配法、基于词频的分词等。
  • 词性标注：提供丰富的词性标注，包括名词、动词、形容词、副词等。
  • 命名实体识别：识别人名、地名、组织机构名、时间等实体。
  • 句法分析：分析句子结构，提取句子成分。
  • 语义分析：提取句子语义，支持多种语义分析任务。

性能优势

  • 高效性：HanLP 采用多种优化技术，如哈希表、Bloom Filter 等，保证处理速度。
  • 可扩展性：HanLP 支持自定义词典和模型，方便用户扩展功能。
  • 准确性：HanLP 在多个中文自然语言处理任务上取得了优异的成绩。

安装与使用

安装

pip install hanlp

使用示例

from hanlp import HanLP

# 分词
text = "HanLP 是一个高效、功能强大的自然语言处理工具包"
segment = HanLP.segment(text)
print(segment)

# 词性标注
tag = HanLP.tag(text)
print(tag)

# 命名实体识别
ner = HanLP.ner(text)
print(ner)

# 句法分析
parse = HanLP.parse(text)
print(parse)

# 语义分析
sentiment = HanLP.sentiment(text)
print(sentiment)

相关资源

HanLP Logo

注意：以上代码示例仅供参考，具体使用方法请参考 HanLP 官方文档。