TensorFlow 入门：第一个程序 🚀

欢迎来到 TensorFlow 的世界！以下是编写第一个 TensorFlow 程序的简单指南，适合初学者快速上手。📌

步骤一：环境准备 🛠️

1. 安装 TensorFlow
   使用 pip 安装最新版本：

   pip install tensorflow
   

   ✅ 安装成功后，你可以在终端输入 python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)" 验证版本。

2. 开发工具

   • 推荐使用 Jupyter Notebook 进行交互式编程
   • 或选择 Google Colab 在云端运行代码 🌐

步骤二：编写代码 📝

# 导入 TensorFlow
import tensorflow as tf

# 创建一个常量张量
hello = tf.constant("Hello, TensorFlow!")

# 启动默认图
with tf.compat.v1.Session() as sess:
    print(sess.run(hello))

🖥️ 运行结果会显示：Hello, TensorFlow!，标志着你的第一个程序成功执行！

步骤三：扩展学习 📚

• 想深入了解张量操作？点击查看 TensorFlow 基础教程
• 尝试用 TensorFlow 实现神经网络？参考 实战指南

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