Google Colab 是一个基于 Jupyter 的免费云端计算平台，非常适合进行机器学习、数据分析和科学研究。以下是一些关于 Google Colab 的基本使用指南。

快速开始

  1. 创建 Colab Notebook：访问 Google Colab，登录你的 Google 账户，然后创建一个新的 Notebook。
  2. 安装库：在单元格中输入 !pip install <库名称> 安装所需的库。
  3. 编写代码：在单元格中编写你的代码，并按 Shift + Enter 运行。

常用功能

  • 支持多种编程语言：Python、R、JavaScript 等。
  • GPU 和 TPU 支持：可以申请使用 GPU 或 TPU 加速计算。
  • 版本控制：可以使用 Git 进行版本控制。
  • 分享和协作：可以将你的 Notebook 分享给他人，并允许他们进行编辑。

高级技巧

  • 多行输入：在代码块中使用 # 表示注释，可以连续输入多行代码。
  • 使用魔法命令：例如，%matplotlib inline 用于显示图像。

示例代码

# 安装 TensorFlow
!pip install tensorflow

# 导入 TensorFlow
import tensorflow as tf

# 创建一个简单的神经网络
model = tf.keras.models.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(100,)),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=10)

神经网络

扩展阅读

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希望这份指南能帮助你更好地使用 Google Colab！🚀