TensorFlow 2.0 入门指南 🚀

TensorFlow 2.0 是 Google 推出的深度学习框架重大升级版本，带来了更简洁的 API 和强大的功能。以下是关键信息：

核心特性 ✅

• Eager Execution：即时执行模式让调试更直观
• Keras 集成：内置 Keras 提供高级 API 支持
• TensorBoard：可视化工具优化训练过程
• 改进的性能：支持 GPU/TPU 加速计算

快速上手 📚

1. 安装命令：pip install tensorflow
2. 简单示例：

   import tensorflow as tf
   model = tf.keras.Sequential([
       tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu'),
       tf.keras.layers.Dense(1)
   ])
   model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error')
   

学习资源 🌐

• TensorFlow 官方文档
• 深度学习基础概念
• 实战项目教程

图片展示 🖼

（图示：TensorFlow 2.0 核心架构图）

本指南旨在帮助开发者快速掌握 TensorFlow 2.0 的使用，如需进一步了解，请查看官方文档获取详细信息！