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精选论文列表

  1. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

    • 论文概述:这篇论文提出了卷积神经网络(CNN)在图像分类任务上的应用,对深度学习的发展产生了深远的影响。
    • ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
  2. Generative Adversarial Nets

    • 论文概述:这篇论文提出了生成对抗网络(GAN),在图像生成、风格迁移等领域取得了显著成果。
    • Generative Adversarial Nets
  3. Attention Is All You Need

    • 论文概述:这篇论文提出了Transformer模型,在机器翻译任务上取得了突破性进展。
    • Attention Is All You Need
  4. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

    • 论文概述:这篇论文提出了BERT模型,在自然语言处理任务上取得了优异的性能。
    • BERT

结语

深度学习是一个快速发展的领域,每天都有新的研究成果出现。希望这个社区能为大家提供一个学习和交流的平台。🎉