深度学习作为人工智能的核心技术，其基础概念和原理是理解现代AI应用的关键。以下是关键知识点梳理：
1. 核心概念 🔍
- 神经网络：模拟人脑神经元的计算模型，通过多层结构（如输入层、隐藏层、输出层）处理数据
- 激活函数：如ReLU、Sigmoid，决定神经元输出的非线性特性
- 训练过程：通过反向传播算法优化参数，使用梯度下降法最小化损失函数
2. 应用领域 🌍
- 计算机视觉：图像分类、目标检测
- 自然语言处理：机器翻译、情感分析
- 语音识别：语音转文字、语音合成
3. 学习资源 📚
通过持续学习和实践，您将掌握构建智能系统的核心能力！🧠💡