深度学习架构是近年来人工智能领域的一个重要研究方向，它涉及神经网络的设计和优化。以下是一些常见的深度学习架构：

  • 卷积神经网络（CNN）：适用于图像识别和处理。
  • 循环神经网络（RNN）：擅长处理序列数据，如时间序列分析、自然语言处理等。
  • 生成对抗网络（GAN）：用于生成数据，如图像、音频等。

深度学习架构图解

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