Python 实践课程

欢迎来到我们的 Python 实践课程页面！这里，你将学习到如何将 Python 理论知识应用到实际项目中。以下是一些推荐的实践项目：

实践项目列表

数据分析
- 使用 Pandas 和 NumPy 进行数据清洗和分析。
- 利用 Matplotlib 和 Seaborn 创建可视化图表。
网页开发
- 使用 Flask 或 Django 创建简单的网页应用。
- 学习如何与数据库（如 SQLite 或 MySQL）进行交互。
自动化脚本
- 编写自动化脚本，简化日常任务。
- 使用 Python 的 selenium 库进行网页自动化测试。
机器学习
- 使用 Scikit-learn 进行简单的机器学习项目。
- 尝试使用 TensorFlow 或 PyTorch 进行深度学习。

项目示例

以下是一个简单的数据分析项目示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 数据分析
data['average'] = data['value1'] + data['value2']

# 可视化
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(data['date'], data['average'])
plt.title('Average Value Over Time')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Average Value')
plt.show()

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