🚀 Python 机器学习课程指南

欢迎来到「Python 机器学习」专题！本课程将带你从零开始掌握机器学习的核心概念与实战技巧，适合对数据科学感兴趣的开发者和学生。通过本课程，你将学会使用 Python 实现经典算法、构建预测模型，并探索深度学习的奥秘。

📚 学习资源列表

1. 基础入门

   • Python 编程基础（推荐前置学习）
   • Jupyter Notebook 实操教程（课程配套工具）

2. 核心框架

   • Scikit-learn 入门（传统机器学习库）
   • TensorFlow 与 PyTorch 对比（深度学习框架选择指南）

3. 实战项目

   • 📊 房价预测（回归模型案例）
   • 🧠 图像分类（CNN 网络实战）

🧪 课程亮点

• 使用 📈 Pandas 和 NumPy 进行数据处理与分析
• 通过 📊 Matplotlib 可视化模型结果
• 掌握 📚 Scikit-learn 的核心 API 与调参技巧
• 学习 🧠 深度学习 的基础架构与优化方法

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提示：本课程内容会定期更新，建议关注 技术课程首页 获取最新动态！