Keras 文档教程

Keras 是一个高级神经网络 API，它能够以 Python 编程语言轻松地构建和训练神经网络。以下是一些关于 Keras 的基本教程和文档。

快速入门

1. 安装 Keras
   首先，确保你已经安装了 TensorFlow，因为 Keras 是 TensorFlow 的一个高级 API。

   pip install tensorflow
   

2. 创建一个简单的神经网络
   下面是一个简单的神经网络示例，用于分类任务。

   from keras.models import Sequential
   from keras.layers import Dense
   
   model = Sequential()
   model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
   model.add(Dense(8, activation='relu'))
   model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
   
   model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
   

3. 训练模型
   使用训练数据来训练模型。

   model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)
   

深入学习

• Keras 官方文档
• 神经网络基础

图片示例

神经网络结构

以上是神经网络的基本结构，它由多个层组成，每个层包含多个神经元。

希望这些信息能帮助你更好地了解 Keras 和神经网络。如果你有任何问题，欢迎在社区中提问。