欢迎来到深度学习入门指南!🚀 本课程将带你了解神经网络的基本概念和Python实现方法。

课程亮点

  • 📘 从零开始讲解Python深度学习框架(如TensorFlow/PyTorch)
  • 💡 通过动手实验掌握反向传播、梯度下降等核心算法
  • 🧩 项目实战:手写数字识别(MNIST数据集)

学习资源

  1. Python深度学习框架教程 - 了解TensorFlow和PyTorch的使用
  2. 📚 《深度学习入门:基于Python的理论与实现》 - 推荐书籍与代码示例
  3. 📌 Jupyter Notebook实战案例 - 交互式学习环境

实践项目

  • 📈 使用Keras构建简单全连接网络
  • 🛠️ 用Matplotlib可视化训练过程
  • 🧪 测试不同激活函数对模型的影响

扩展阅读

neural_network
python_code
deep_learning_books