神经网络框架学习指南

Python 是深度学习领域最常用的语言之一,其丰富的库和框架让模型开发变得高效便捷。以下是几个主流的神经网络框架,适合不同场景的学习与实践:

  • 🧠 PyTorch:动态计算图架构,适合研究和实验,社区活跃,文档齐全。点击了解 PyTorch 基础教程
  • 💻 TensorFlow:静态计算图设计,适合生产环境部署,支持多语言API,功能全面。
  • 🔁 Keras:高层API,简化模型构建流程,兼容TensorFlow后端,适合快速原型开发。
  • 📊 Scikit-learn:传统机器学习库,虽非深度学习框架,但常用于数据预处理和模型评估。
PyTorch_Png
TensorFlow_Logo
Keras_Symbol

如需进一步探索框架选择技巧,可参考 深度学习框架对比 专题。学习过程中遇到问题,记得利用社区资源交流讨论!