深度学习数学课程
深度学习数学是深度学习领域的基础,本课程旨在帮助学员掌握深度学习所需的数学知识。
课程内容
线性代数
:矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。
概率论与数理统计
:概率分布、随机变量、统计推断等。
微积分
:极限、导数、积分等。
课程特色
理论与实践相结合
:课程不仅讲解理论知识,还通过实际案例帮助学员理解。
互动性强
:课程设置有丰富的互动环节,让学员在轻松愉快的氛围中学习。
相关资源
深度学习数学基础
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