深度学习数学是深度学习领域的基础,本课程旨在帮助学员掌握深度学习所需的数学知识。

课程内容

  • 线性代数:矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。
  • 概率论与数理统计:概率分布、随机变量、统计推断等。
  • 微积分:极限、导数、积分等。

课程特色

  • 理论与实践相结合:课程不仅讲解理论知识,还通过实际案例帮助学员理解。
  • 互动性强:课程设置有丰富的互动环节,让学员在轻松愉快的氛围中学习。

相关资源

深度学习数学基础

图片

Mathematics
Deep_Learning