欢迎来到我们的技术社区，这里为您提供了丰富的深度学习数学基础课程资源。以下是一些关键信息和课程大纲：
课程简介
深度学习数学基础是理解和应用深度学习算法的基石。本课程旨在帮助您掌握必要的数学工具，为深入学习深度学习打下坚实的基础。
课程大纲
- 线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。
- 概率论与数理统计：概率分布、随机变量、统计推断等。
- 微积分：极限、导数、积分等。
- 优化算法：梯度下降、牛顿法等。
课程资源
- 在线视频教程：深度学习数学基础视频教程
- 实践项目：通过实际项目应用所学知识。
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线性代数