PyTorch作为深度学习框架，凭借其动态计算图和易用性，已成为NLP领域的主流工具之一。以下是关于PyTorch在NLP中的核心应用场景与学习资源：
📘 入门指南
- 基础模型：从简单的RNN到Transformer，PyTorch提供了丰富的模块（如
torch.nn） - 预训练模型：使用Hugging Face的
transformers库加载BERT、GPT等模型（点击查看完整教程） - 实战项目：尝试文本分类、机器翻译或对话系统开发（深入实践案例）
📈 热门技术方向
- 自然语言理解：基于PyTorch的文本情感分析与问答系统
- 生成模型：如Seq2Seq和扩散模型的实现技巧
- 高效训练：分布式训练与混合精度加速（了解更多优化策略）
📸 相关示意图
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