🧠 什么是深度学习？
深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人脑处理数据的方式，让计算机自动学习特征。它广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。
📚 核心概念
- 神经网络：由输入层、隐藏层和输出层构成，模仿生物神经元连接方式
- 激活函数：如ReLU、Sigmoid，决定神经元是否被激活
- 反向传播：通过误差调整网络参数的核心算法
🚀 实践应用
📈 典型场景
| 应用领域 | 代表技术 | 实例 |
|---|---|---|
| 图像识别 | 卷积神经网络(CNN) | 人脸识别系统 |
| 自然语言处理 | 循环神经网络(RNN) | 智能客服机器人 |
| 时序预测 | 长短期记忆网络(LSTM) | 股票价格预测 |