🧠 TensorFlow入门教程：构建你的第一个机器学习模型

1. 简介

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习、自然语言处理等领域。

TensorFlow_Logo

2. 安装与配置

  • 安装命令： 
    pip install tensorflow
  • 环境要求：Python 3.8+，GPU加速推荐（需安装CUDA驱动）
  • 快速验证： 
    import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

3. 基本用法

3.1 创建张量

import tensorflow as tf  
a = tf.constant(5)  
b = tf.constant(3)  
print(a + b)  # 输出: 8
TensorFlow_Tensor

3.2 神经网络示例

model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(5,)),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])
model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error')

4. 应用场景

  • 图像识别（如MNIST手写数字分类）
  • 自然语言处理（如文本情感分析）
  • 时序预测（如股票价格预测）
TensorFlow_Applications

5. 扩展阅读

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