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🔍 常见性能调优方向

  • 模型优化
    使用 tf.profiler 工具分析计算图,优化冗余操作。📊

    模型优化
  • 硬件加速
    检查 GPU/TPU 配置,确保 CUDAcuDNN 版本匹配。💻

    硬件加速
  • 分布式训练
    配置 HorovodTF Distributed Training,提升多设备利用率。🌐

    分布式训练
  • 数据流水线优化
    使用 tf.data.Dataset 构建高效数据管道,减少 I/O 瓶颈。📦

    数据流水线优化

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🤝 讨论区规则

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