简介 📚

TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，广泛用于构建和训练深度学习模型。无论是初学者还是专家，都可以通过其灵活的 API 和丰富的工具进行实践。

安装指南 🛠️

  1. Python 环境
    确保已安装 Python 3.7+，推荐使用 Python 官方文档 配置开发环境。
  2. 安装 TensorFlow
    使用 pip 安装： 
    pip install tensorflow
  3. 验证安装
    运行以下代码检查版本： 
    import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

第一个 TensorFlow 程序 🧠

# 一个简单的线性回归示例
import tensorflow as tf

# 定义数据
x = tf.constant([1, 2, 3, 4], dtype=tf.float32)
y = tf.constant([0, -1, -2, -3], dtype=tf.float32)

# 构建模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=[1])
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit(x, y, epochs=10)
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