TensorFlow Keras 是一个高级神经网络API，它提供了构建和训练深度学习模型的便捷方式。以下是一些关于 Keras 的关键信息和资源。

快速开始

  1. 安装 Keras： 使用 pip 安装 Keras：

    pip install tensorflow

    或者，如果您想使用 Keras 独立于 TensorFlow：

    pip install keras

  2. 入门教程：

常用功能

  • 层（Layers）：Keras 提供了多种层，包括全连接层、卷积层、循环层等。
  • 模型（Models）：Keras 支持多种模型结构，如序列模型、函数式模型等。
  • 优化器（Optimizers）：例如 SGD、Adam 等。
  • 损失函数（Loss functions）：例如均方误差、交叉熵等。

示例

简单神经网络

以下是一个简单的神经网络示例：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

资源

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