以下是一些关于自然语言处理（NLP）的基础教程，帮助您更好地理解这一领域。

基础概念

  • 自然语言处理（NLP）：自然语言处理是人工智能领域的一个分支，专注于让计算机理解和生成人类语言。
  • 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语。
  • 词性标注（POS Tagging）：为文本中的每个单词分配一个词性，如名词、动词等。

推荐教程

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  2. Python中的NLP库

实用工具

  • NLTK：一个强大的Python库，用于处理自然语言数据。
  • spaCy：一个现代、快速的自然语言处理库。

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深度学习模型

Deep_Learning_Models

词性标注

POS_Tagging

希望这些内容对您有所帮助！